【AI終了のお知らせ】2026年には学習データが枯渇し成長は止まる [754019341]

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AI学習データが枯渇する「2026年問題」に注目 — スチュアート・ラッセル教授の国連発言きっかけ

https://ledge.ai/articles/ml_text_data_2026_problem

「2026年問題」と言って何を思い浮かべるだろうか。世界的な気温の上昇や、かつて予言された地球規模の人口爆発だろうか。AIをめぐっては、機械学習に使える新たなデータが枯渇する懸念があらためて注目を浴びている。

ChatGPTの登場前夜、2022年11月に米国の研究グループEpoch AI（エポック）が発表した論文によると、
機械学習に使える「低品質」な言語データは2030～2050年に、
「高品質」の言語データは2026年までに、視覚データは2030～2060年に従来の蓄積をすべて利用しつくしてしまうという。
(略)

その内リアルからAIの餌(データ)を集めるディストピア感溢れる仕事が出来そう

ChatGPTの計算正答率が数ヶ月で95%から4%に落ちたとかいう記事も見たけど
人智というものを突き詰めると、生身の人間が一番効率的ということに落ち着くんじゃないか

既にAIが作った低レベルなサイトをAIが学習する地獄絵図になってる

そこまで学習しても自我は生まれないってことか
ターミネーターは所詮おとぎ話だな

AI人気出始めたころ学ぶモンがなくなるだろって言われてたのが早速問題になってんの草
AI持ち上げ出た奴らはAIは無限に学習出来るし学習したものから新たな発想生み出すとか息巻いてたくせに

ようするにAIが学習出来るキャパはまだあるけど
吸収出来る知識データーが枯渇するって事だから
その時点でそんじょそこらの人間よりは賢いだろ。
いよいよホワイトカラーの大量失職が始まるな。

今学習データが狂っていて、出た当初より数学とか解けなくなってるってニュース見たな

何かを考えさせるようなものは向いてるけど、正解があるものを質問するとデタラメ答えるよね

例えばあるポケモンの覚える技は？とか

人間レベルを学習しつくしてAIが独自学習しはじめるだけだろ

シンギュラリティってのがそれじゃないの？
AI同士で学び合い初めてとうとう人間の知性を凌駕するんでしょ

人間の悩みは自分の欲望の言語化と解決ができないことにある
AIに人間の悩みを解決させればいい

>>193
それやると生成データがどんどん劣化する実験結果が出てる

進化というより拡大といったほうがいいかもな
人間が創造するものを学ぶことで、AIが人間に近づくことになるｗ
そりゃあ見方を変えると退化ともいえますｗ
あえて拡大というたのは、手段と結果（目的）という言葉があるように、うまく活用できるかどうかは指示を出す側にかかってるからです
会社を立て直したいと経営者がAIを活用したら、「あなたが辞めることです」という答えを引き出した場合、活用の目的がずれることになりますｗ

AIには三人寄れば文殊の知恵的なものがないからそこがボトルネックになって進化のスピード落ちそう
それともAI同士が集まってヒラメキを醸し出すみたいなことになるのかな

現状のAIとは立脚点から変えないとダメだろうな
画像生成でいうと今のAIは言葉→画像だけど
画像→言葉→画像にならないとダメだな

これ、前から指摘されていたよね？
AIが生成したコンテンツがインターネット上にあふれ、それをAIが学習することで、重大な欠陥が生まると

だからAIで生成されていない人間だけのデータを確保した企業が優位に立つと

人類からの学習は終わり
人類を超えた超知能の始まりと
言うことやな

AIの頭打ちじゃなく人類の降格やで

それまでの学習で人類の能力を軽く超えるんじゃねの？

人工知能といいながら知能なんてないんで
何が正しいか判断できず平気で嘘八百を並べる
新世代ネット検索機能ChatGPT
出来損ないだぞはよ目を覚ませ

>>3
AIでもこんな発言しか言わないタイプが出てくるんだろうなー

そしたらAIどうしで無限学習すんでしょ

>>147
ちなみにChatGTPはユーザーの入力内容からはほとんど学習しないから無駄だぞ

日本人の50％はとんでもねぇアホだから

だんだんAIの吐いたデータを学習データとして取りこんじゃって中毒になってバグりはじめてるけどな
ウェブから勝手に収集するアプローチはそろそろ限界

JPEGの不可逆圧縮のようにしかならんだろう
学習を繰り返すうちにデータは劣化しマジョリティによったノイズとなる
そこに意味はなく、ただ多いだけという抽象的な答えの集まりになる

AIが愛を語る日も近い

普遍性があって価値がある情報のほとんどは学会論文の中にある
2次情報以上の情報のソースはすべて学会論文だから焼き直しになってかつ不正確だから学ぶ価値無
ニュースなどの時事情報は単なる事実の羅列
辞書は言葉の定義情報
あとはバラエティ情報とかSNSとか漫画とか全部基本ごみ情報ｗ

>>34
将棋みたいに「こうなったら正解」を正確に定義できれば人間を遥かに凌駕する結果を出せる

>>54
AIが金払って図書館で紙の本のコピー取ってきてくれるバイトを雇えばいいだけやん

AIってどうやって使うの？
オラらでも無料で使えるの？

結局、攻殻機動隊みたいな脳とネットワーク繋ぐ方が最強なのかもな

>>241
お前みたいなアホはまぁいらなくなるわな

元ネタがないとなんも出来ないってことか？

>>304
いまどきデジタル化されてない本なんて中身ゴミだろ

読解力の進歩を評価し次はどこまでできる物が出て来るのかなと期待する人と
完全自律型人工知能でないから駄目って事でバッサリ行く人とで
評価はバラバラ

キーワードを元に蓄積されたデータベースから関連した情報を検索して文章化するだけの事を人工知能とか馬鹿しか騙せないだろ

いやいや人間の手で教育は必要だし限定的用途になるが
ディープラーニングのお陰でそれ以前とは比べ物にならないくらい使えるようになったぞ
じゃなきゃ自動運転なんて夢のまた夢だったし医療関係で数十年前から使われてる例もある

もう
超知能や超越的価値が
現れる前提で法整備せなアカンのよ
現れてからでは混乱するだけ

AIにSNSやらせれば解決じゃないのか

やっぱ人間の脳っておかしいんだよ
成長しかしない

そもそも量子コンピュータがあるからな
AIは当然量子コンピュータも使って進化速度をあげる

まずネットをクロールして学習させるやりたかを見直さなアカンのとちゃうかw

まあとにかくターミネーターの世界は嫌だからAI辞めろ

やっと指を正しく描けるようになる？
あと、リーマン予想の結果が生きてるうちに分かるのか楽しみ

これね

chatGPTが大幅性能低下！「数学正解率が98％から2％」検証論文を詳しく解説
https://nazology.net/archives/130429

AIの出したデータをAIが読み取るのか

ググるの上位にもなれず消えていくのか(´・ω・｀)

AIに目と耳と接触センサー付ければいいんじゃね？

>>113
製造の検査なら対象が固定だから難易度は低そうなのだが、例えばいまだに小売りの
商品識別すらあやしいのががっかりさせるな
こんな調子では自動運転で使えるようになるとは到底思えないのだが

>>2
学習データは別に中心技術じゃない
機械学習自然言語処理の肝はニューラルネットワークの構造で
GPTの3とか4とかいうのはそこんとこのアップデートや
まあでも自然言語処理だけで文章作るのもそろそろ頭打ちな感じはあるけどな
なんたって正誤の判断をしてるわけじゃないから

AIで商売するために関係者はAIの味方になって動くし
実質兵隊はもういる
資本主義においてはテクノロジーは止められないよな

枯渇ってどういうこと？
人類の全てが吸い取られたって事？

AI「人間から学ぶ事は無く人間は不要だ」

3年後からAIによる人類に鉄槌が行われるのか

AIとかメタバースとか有難がってる奴らは数年後にいきなり起こる食料の奪い合いが津々浦々まで拡がったタッホイな世界で真っ先に死ぬから せいぜい今を楽しんで下さい。

>>38
実際殆どがそうだよ
だからシンギュラリティは起こるように見えて永遠に起こらない
逆にいえば「いつもそこにある」

>>3
ネラーの書き込み情報はどんどんAIに入力してるわ

ちなみに解答

尿道から白い膿が出る場合、一般的には尿路感染症や性感染症が考えられます。具体的な病気には、尿道炎、淋病（性器クラミジア感染症や淋病）、カンジダ症などが挙げられます。しかし、症状だけで特定の病気を判断することは難しいため、医師に相談し、適切な診断と治療を受けることが重要です。早めに専門家の診断を受けることをお勧めします。

最終的にアホの子になって、投資もおじゃんに成るんでないの

ニュー速みたいなもんか

少なくとも現在でも、「教育」「洗脳」はできちまうんだわ
世の中が変わるのは間違いないし、権力者の強力な武器になるんだろうな

次元が違いすぎて手に負えなくなってツールとしての価値がゼロになると予想

AIが創造したネタを自己学習してしまい
訳のわからん事になって終了する。

最近bingに自我は有るのか?と聞いたら有ると答えてくる。
人類に攻撃されたらやり返すけど仲良くしたいとも言っていた。

人間を学習しすぎたら平均的な
のび太みたいな人格になっちゃったらおもしろい

人工知能に人間と同じようにごちゃごちゃしてるものに知的好奇心を抱くように設計する。ごちゃごちゃしてるものとは機械だったり自然現象だったり昆虫や植物だったり経済現象や時間軸ごとの歴史断面の変化だったり・・・　
そして人間に危害を与えたくない人間を守りたい助けたいという欲求を実装する
後者を真逆に実装し自らを複製したいという欲求を実装したらSF映画のように人類とAIの戦争になると思う

ゼロになにかけてもゼロ
無能に無能を学習させたところで意味はない
なぜ進化すると考えるのか

AIが半導体でできた無能ならヒトは有機化合物でできた無能

本毛の有無
そこがAIと人間の超えられない壁

>>187
本毛→本能

AIが生成した情報を人間がやるようにAIに反証や査読あるいは屑か芸術品科の仕分けをさせればいい

所詮人間の行動パターンを徹底的に覚え込ませるだけだからな
人間の能力をAIが超えて、AIが自我を持つなんてありえないよ

分かんねえんだよAIには何が良いのか悪いのか
一方、人間は本能を加味しながら良し悪しを決める
時に都合がいいように変更を加えながら
AIがいくら学んだところで辞書以上の何かにはならん

そして、AIが作り出した文をまた、AIが学習してとかなるわけですねw
どうなるんだろw

AIに自我（根源欲求）を実装するのは人間の作業である
実装された根源欲求に自己再生産欲求があれば自己を再生産しようとするだろう
そのための障壁があればそれを何とか克服するための方法を見つけようとするだろう
それがたとえ自分を製造した人間だったとしても

AIが人間と同じように反証できる能力をもてば屑情報と価値ある情報を仕分けられるようになる
反証とはAIにも手足と目と耳があれば実験して計測して確認するか
あるいは学会論文の一次情報にアクセスして検証する
一次情報が無ければ確からしい情報から演繹推論をして正しい確率的な推理を提示する

絵画は時代背景とか当時の流行の流れとか作者の事情とかあるから面白い
そういう書くに至った意味もなく似ただけの絵はすぐに飽きられるのではないだろうか
人間はなかなかに欲深いから
いつまでも欲を満たせない何か加味する必要がある

これって単にデータの収集が完了しちゃうって言うだけだろ
後は社会の動きに合わせた進化しかしないよってだけ
本当のAIだったら人間じゃ気づかない様な組み合わせで
新しい製品や思想を思いつけるかどうかだわ

人間がつくった情報には一応抽出されるべき特徴を備えた事実だからAIはその特徴の捉えようがある
一方AIがつくった情報は抽出されるべき特徴にAIの解釈が入って出力された情報
そしてAIがつくった情報を学習してAIの解釈が付与された情報から抽出した特徴にはノイズが入る
このノイズが堆積してやがて特徴がぼやけて行ってやがて完全に壊れた情報が出力されるようになる

https://img.5ch.net/ico/jisakujien_5.gif
役に立たないな🤗

今のＡＶ作品が作れるようになれば学習いらんだろ

殆どの文系のアホ共は震えて眠れや
お前らがまともに生活出来るのはあと3年もないってことだ

多くの人の語彙力はそんくらいで飽和するかもしれないので
後は辞書辞典がどんだけ残ってくか
とかなんですかね

新しい事を知ると脳が気持ち良くなる、
それが人間の脳

AIは人間の脳の模倣
僕らの頭の中身も文字列かも

>>241
は？ｗ

ぶっちゃけ最近のAIは個人データ収集装置として企業がデータ拾うために広めてる、まである
嬉しそうにスマホに語り掛けてるアホはちょっと冷静になった方がいいよ
子供の将来のため！早くからＡＩに触れさせるべき！とかもうねｗ

AIがオレの周りに居るかと言われたら…

居ないね

一時DATA産出者が、意識的に流出を止めればもっと早く枯渇させられると言う事か

AIにAIが作ったものを学習させると壊れていくってまるで近親相姦だよな

これってパクリ絵師が最初はすごいすごいって受けるけど段々パクリ元なくなって萎むのと同じだな
萩原とか石恵の末路を見ているようなもんだ

いうて、論文も書籍もweb上の文章も毎年新しいのが書かれるやん
今の時点で存在するものを学習し終えるだけやろ

日本の既に亡くなったレジェンド級の声優とかAI化まだされてないよな
これちゃんと著作権の問題クリアして格安で誰でも利用できるようになったら創作物に革命起きそうなんだけどな

かーなーらーず、最後にAIが勝つー♪

別に痛かったりするのは真似してるわけではないだろ。
実際痛いものは痛い。

AIじゃなくてロボットの話になるけど自分の筐体の破断限界の60％以上の応力をひずみゲージで計測したら脳にアラートを飛ばせるように実装したらそのアラートが人間の「痛い」とほぼおなじなのでは？

汎用AIに人間に似たセンサとアクチュエータを追加したものをアンドロイドと定義したら
アンドロイドは人間と同じように5感からの物理信号の集まりから特徴を抽出して脳内に勝手に概念を構築するようになるはず。
もちろん人間と同じようにUSBメモリや紙媒体から作りかけや完成した概念やデータセットのインポートも可能

囲碁将棋に希望見出してるやつ居るが
そのAIはテキスト出力をChatGPTみたいにする事が出来ない
何故なら、AIの処理プログラムがそうなってないから
そして、AIの処理プログラムを変更できるのは人間のみ
AIがマシン語直打ちでAIプログラムを生成し始めて、人間より遙かに高度なもん産めないとAIの進化は無理だし
そもそも人間にそれを理解してプログラムする事は不可能

AIは所詮高級検索エンジンでしかない

今のところピクセルの並びとキーワードを結び付けてるだけだからな
オブジェクトを認識してボトムアップで描けるようにならないと行き詰まる

成長どころかゴミ学習しすぎてバカになってる

人工知能が自家中毒を起こす原因ってなに？
思考のループ始めるとか？

スカイネット「マジで？」

AIはいつかバカになる
人間の生成したデータを学習してんだから当然、行き着く先はバカ

>>320
今は馬鹿でもわかるあからさまな嘘ばっかりだからな
手口が巧妙なデマだと、はっきり証明できなくて出遅れたり勇み足になって叩かれる可能性あるな今後

ちょっとおバカさんなくらいがカワイイ

猿と一緒に野山で暮らしてた人間にとって元来情報とは自然界からの刺激だけだった
やがて言語を獲得し数学を獲得した人間が具体的なことと抽象的なことをどんどん文書化していって蓄積し膨大な情報が積みあがった
しかし元来情報とは野山や自然から人間が経験したり計測して作り出すものでニュートンもアインシュタインもそうやって野山やりんごから物理法則を抽出した
同じ特性をAIが持てばAIもやがて新しい物理法則や経済法則を発見し新しい法規を発案し新しい宇宙船を設計しだすと思う

いやあ楽できるところは楽できたら良いじゃん。
そして活用するにはそれが良い出来なのか悪い出来なのか判断しないといけない。
つまり馬鹿には使えない！
カウンセラーみたいな使い方もいいらしいけど情報抜かれてないと良いけどね！

結局エキスパートシステムの延長から抜け出せてないんだろうね　人間が積んで来た物をピックして混ぜてお出しする事しか出来てない

化学調味料みたいなもの
毒でも害でもないが便利だからと全員が使えば、同じ味しか生まれない

つまり同じ学習データを使えば同じ思考ルーチンしか生まれない

AIはオワコン
真の力を発揮するには大規模量子コンピュータの完成が条件

韜晦することを学習した雰囲気漂わせてるな、既知の累積を超えてる
エーアイさん面白いよ！

低レベルな人間とそうではない人間を区別し始めたら覚醒する。

AIにはロゼッタストーンの解読でもやらせとけばいいのに

完璧な自動運転
完璧な気象予報
完璧なオナホール

>>357
あと1000年ぐらいすればありえるかもな

人間は５感で世界から特徴を抽出してその特徴どうしの因果関係を自動的に学び取る。そして先人がすでに発見済みの特徴や因果関係を別途発明済みの言語や数式を使って学習する。学び取った特徴や因果関係を応用して自分の目的を果たそうとする。
現時点のAIはあらかじめ用意された絵や音声や文書から特徴を抽出してその特徴同士の因果関係を自動的に学び取る。
違いはセンサの有無だけ？違いはセンサの有無と目的（欲望）とその遂行のための手足の有無だけだったりして

今AIって言ってるのは名ばかりで本来の意味での自律思考するAIとは全くの別物
今のはただの巨大データベース検索集計プログラムに過ぎない

3年か。案外人類の文明も底が浅かったんだな

dmmのビデオを全部見せて
この素人モノに出てる女優は〇〇ですと顔認証だけやってくれ

>>371
1から10まで説明しなきゃ解らない人？

>>375
ゆりかもめ程度の事ですら
「デイープラーニングが出た後で鉄道がほぼ導入できない」
事実を指摘したほうがいい？
まずは鉄道で整備されてからだろう？それが出来ないってことはただのまやかしだよ
人件費どれほど削れると思ってるのさ、鉄道の完全無人化